师资队伍

伍小龙

电话:

E-mail:wuxl@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号 beat365体育官网平台科学楼


研究方向

Ø 大数据分析:数据清洗、特征提取等

Ø 人工神经网络设计:前馈和递归神经网络设计

Ø 智能特征建模:围绕环境、设备指标以及过程运行状态建立智能特征模型

Ø 智能控制:智能滑模控制、智能模型预测控制等方法设计

个人简介

伍小龙,男,副教授, 20197月至今在beat365体育官网平台人工智能与自动化学院从事教学科研工作。曾获中国自动化学会优秀博士学位论文奖,中国自动化科技进步一等奖,中国发明协会创业奖×创新奖一等奖,2019 ICCSS国际会议最佳论文奖,北京市优秀毕业生等荣誉,2021年入选北京市科协青年人才托举工程。现任中国自动化学会青年工作委员会委员,中国环境感知与保护自动化委员会委员,是IEEE Transactions on CyberneticsInternational Journal of Fuzzy Systems、《控制理论与应用》、《控制工程》等期刊审稿人。曾在国内外期刊及会议上发表学术论文30余篇,授权美国/国家发明专利20余项,参与撰写专著2本,参编团体标准1项以及行业标准2项。

教育简历

Ø 2015.09-2019.07,beat365体育官网平台,控制科学与工程

Ø 2012.09-2015.07,beat365体育官网平台,控制科学与工程

Ø 2007.09-2011.06,济南大学,电气工程及其自动化

工作履历

Ø 2019.07-2021.07,beat365体育官网平台,博士后

Ø 2019.07-2022.04,beat365体育官网平台,讲师

Ø 2022.04至今,beat365体育官网平台,副教授

学术兼职

Ø 中国自动化学会青年工作委员会委员

Ø 中国环境感知与保护自动化委员会委员

课程教学

本科生教学:自动控制原理

科研项目

Ø 国家自然科学基金青年项目,数据和知识驱动的城市污水处理生化除磷智能控制方法研究,2021/06-2023/06,主持

Ø 北京市自然科学基金青年项目,城市污水处理过程加药除磷智能控制方法设计及应用研究,2021/01-2023/01,主持

Ø 中国博士后科学基金,含油污水处理过程可生化性智能特征模型设计,2020/01-2021/07,主持

Ø 企事业委托项目,清河第二再生水厂和北小河再生水厂的智慧水厂二期建设,2021/01-2021/12,主持

Ø 企事业委托项目,网络安全接入智能认证技术研究, 2021/01-2021/12,主持

荣誉和获奖

Ø 中国自动化学会优秀博士学位论文奖

Ø 中国自动化科技进步一等奖

Ø 中国发明协会创业奖×创新奖一等奖

Ø 北京市科协青年人才托举工程

代表性研究成果

[1] Wu Xiaolong,Wang Wei, Han Honggui, Qiao Junfei. Diversified Knowledge Transfer Strategy for Multitasking Particle Swarm Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics. 2022, 1(1): 1-14.

[2] Wu Xiaolong, Han Honggui, Zhang Huijuan, Qiao Junfei. Intelligent Warning of Membrane Fouling Based on Robust Deep Neural Network. International Journal of Fuzzy Systems. 2021, 1(1): 1-12.

[3] Wu Xiaolong, Han Honggui, Qiao Junfei. Data-Driven Intelligent Warning Method for Membrane Fouling, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 1(1): 1-12.

[4] Wu Xiaolong, Han Honggui, Liu Zheng, Qiao Junfei. Data-Knowledge-Based Fuzzy Neural Network for Nonlinear System Identification, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(9): 2209-2221.

[5] Han Honggui, Wu Xiaolong, Qiao Junfei. Design of Robust Sliding Mode Control With Adaptive Reaching Law. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems. 2020, 50 (11):4415-4424.